在數據治理的範疇中，三大公有雲服務提供商也有提供不同的數據治理服務，例如：AWS 的 Glue、GCP 的 Dataplex 和 Microsoft Azure 的 Microsoft Purview，其針對自家的雲端服務與產品皆有著高原生性的整合與支持，其中包含提供數據發現和元數據的管理功能、支援數據轉換 ETL 工作流程等。

而在多雲環境及混合雲環境中，Microsoft Purview 的獨有優勢在於能為存在於任何公有雲以及地端環境中的數據資產提供統一管理環境，讓數據管理者、建立者、使用者以及安全性系統管理員更容易掌握所有數據資產的狀況。 

Microsoft Purview 是一系列數據控管、風險和合規性的解決方案，可讓企業控管、保護及管理數據資產。同時也包含提供使用者快速、輕鬆地發現、理解和管理其數據資產。 

Microsoft Purview 的主要功能
  • 資料發現與探索
自動掃描企業中的來自地端、多雲等各種數據資產，包括結構化和非結構化資料、檔案和數據庫，且通過搜索、瀏覽和查看數據預覽等方式讓使用者快速找到需要的資料。
 
  • 資料分類和分級
對其數據進行分類和分級，以便符合企業內部和外部的合規性要求。
 
  • 數據連接與整合
將不同數據資產之間的連接和相互作用進行可視化，讓使用者更容易理解這些資產之間的關係和依賴關係。 
 
  • 數據治理與安全
監控、記錄和管理數據存取權限，協助企業確保其數據安全和合規性。 

 
 
  • 數據洞察和分析
與其他Microsoft 數據和分析工具整合，以提供更深入的數據分析和可視化功能。 
 
導入前的考慮因素 
  • 設計符合的架構 
  1. 考慮治理數據的來源 
  2. 隔離正式環境及測試環境 
  3. 遵循法規需求如地理位置 
  4. 企業內可能的計費模式 
 
  • 主動管理數據的業務流程，以管理資產的生命週期 
  1. 誰「取得」資料-設計建構資產目錄及指派權限設定等 
  2. 誰「處理」資料-維護商務詞彙、標記及譜系所需的目錄中繼資料 
  3. 誰「處置」資料-檢核、移動及刪除資產等 
 
  • 安全性考量 
  1. 網路安全性-防火牆、Private Link 服務、網路安全性群組 (NSG)等 
  2. 身分識別與存取管理-驗證與授權、最小權限原則 
  3. 防止意外刪除Microsoft Purview 
  4. 搭配Microsoft Defender for Cloud 
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