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近期企業 IT 最熱門的話題之一就是 ChatGPT 如何應用在企業營運當中，在現今產業競爭激烈的情況下，企業都希望能超前部署，然而各種新興科技的應用與導入，也提升了大量資料使用的需求，過去既有的數據平台已難以滿足現今企業對於用數據驅動決策的期望，因此越來越多企業開始重新反思且整頓數據平台，朝數據治理前進。
數據治理涵蓋多個面向，若要全面性地規劃數據治理，可以參考國際的數據治理框架，包括 DAMA-DMBOK 或 Cloud Data Management Capabilities（CDMC），從數據治理、架構、品質、開發、安全到營運等都有清楚定義。數據治理框架能讓企業了解數據管理該做到的範圍，而要達到各面向所述的功能則須透過數據治理工具來達成。然而在天平的兩端，一端是有理論基礎的數據治理框架，另一端是功能強大的平台工具，企業該如何應用工具以實現數據治理？蔚藍雲的數據治理加速器正是為橋接天秤兩端而設計。
數據治理加速器是一套由 Electrum Cloud 蔚藍雲提供的數據治理諮詢服務，經由此輔導流程能產出企業專屬數據治理執行策略與藍圖，並對照所需的技術，透過工具逐步架構出以數據治理框架為基礎的數據治理平台。諮詢服務內容可依照企業專案目的與需求分為數據平台轉型策略與數據治理執行策略兩種。
圖一、蔚藍雲數據治理服務執行方式
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數據平台轉型策略主要是針對希望透過產品技術發揮更多數據價值的企業，諮詢流程分為發現、設計、開發三階段。由於在平台轉型導入過程中會改變使用者的既有操作習慣與企業數據應用文化，因此顧問會花較多時間在發現階段，去確認需求、轉型目標，及確認變革管理計畫並規劃一個能快速致勝的短期專案。接著在設計階段經過技術評估與選擇，設計數據流架構，最後則是短期專案的開發與執行，並產出平台轉型策略與藍圖，整體專案導入時間約需14至20週。
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而希望更完整地透過政策導入並結合技術來建置數據治理策略的企業，輔導流程將分為發現、建議、執行三階段。在發現階段，顧問團隊將透過訪談及問卷的方式了解企業策略及營運面的需求，對數據的使用、品質、搜集方式、數據可用性的需求與目標，了解既有數據資產與數據平台技術等使用狀況，進行成熟度評估。在建議階段則是比對數據治理框架與企業現況後進行差距分析，同時定義數據的使用情境並排定優先順序，制訂變革管理計畫，也需確認短期專案與技術方案架構，並交付數據治理執行策略。最後在執行階段，則是建置數據治理平台。專案導入約需歷經10至15週。
不論數據在何處 Microsoft Purview 都能統一管理環境且有效控管數據兼顧安全
在實務上，企業有各種儲存、管理或產生數據的應用程式與解決方案，分別散佈在地端資料中心或在雲端供應商平台中，例如：SQL Server 資料庫、檔案伺服器及 ERP、CRM 等應用系統。對數據使用者來說，除非很清楚知道原始數據存放位置，否則很難靠單一應用程式 ( 如：ERP ) 就能存取這些數據，並作相關交叉分析與應用，因此很難去挖掘這些數據潛在的價值，也更別提需要透過授權申請程序才能存取數據。而對數據管理者或資安人員來說，企業不斷產出的數據，以不同的方式儲存或依專案需求開放給特定同仁存取等，都是需要一套數據治理方式才能統一有效的控管企業數據存取權限。
市場上不乏數據治理平台，微軟 Microsoft Purview 能透過統一管理介面，爲散佈在各雲端平台或地端資料中心的數據，提供數據探查、分類分級、關聯與整合、監控與安全設定等服務。除了工具平台外，企業在數據治理實務上還需符合法規要求以及企業內對於雲端服務可能的計費模式等，蔚藍雲熟悉數據治理導入實務，包含數據治理架構與技術導入等，能爲企業帶入標竿企業的數據治理建置經驗，讓數據在有紀律的治理之下，開創新價值。
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