在充滿數據的世界中，組織利用數位化轉型和人工智慧技術尋求競爭優勢。然而，數據分析系統的複雜性和市場分散讓客戶面臨挑戰。生成式AI和語言模型服務提供了改變員工體驗的機會，但仍需要從整合的分析系統中獲取高品質的數據。


介紹 Microsoft Fabric
Microsoft Fabric，為端到端的統一分析平臺，得以彙集組織所需的所有數據和分析工具。Fabric 將 Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics 和 Power BI 等技術整合到單個統一產品中，使數據和業務人員能夠發掘數據的潛力，為 AI 時代奠定基礎。

Microsoft Fabric 5 大產品特點

1. 完整的分析平台
Fabric是微軟的一個簡化而全面的分析平台解決方案。它提供統一的體驗和架構，滿足各種角色的需求，包括數據工程師、數據科學家和數據分析師。作為軟件即服務（SaaS）平台，Fabric自動集成和優化，讓企業能夠快速註冊並獲得真正的商業價值。

Fabric 附帶七個核心功能：

• Data Factory 提供 150 多個連接到雲端資料源的連接器、用於資料轉換的拖放體驗以及編排數據管道的功能。

• Synapse Data Engineering 為 Spark 提供了出色的創作體驗、即時池的即時啟動以及協作功能。

• Synapse Data Science 為數據科學家提供端到端的工作流程，以構建複雜的 AI 模型、輕鬆協作以及訓練、部署和管理機器學習模型。

• Synapse Data Warehousing 提供融合的數據湖體驗，在開放數據格式上具有行業領先的 SQL 性能。

• Synapse Real-Time Analytics 使開發人員能夠處理從物聯網 （IoT） 設備、遙測、日誌等流入的數據，並以高性能和低延遲分析大量半結構化數據。

• Fabric 中的 Power BI 提供行業領先的可視化效果和 AI 驅動的分析，讓商業分析師和企業能夠從數據中獲取見解。Power BI 體驗還深度集成到 Microsoft 365 中，在企業已使用的地方提供相關見解。  

• Data Activator 提供對數據的即時檢測和監控，並在發現數據中的指定模式時觸發通知和操作，這些功能皆無需編寫代碼。

2. Fabric 以數據湖為中心

當今的複雜的數據湖，可能使企業難以創建、集成、管理和運營。當企業運營時，在同一數據湖上使用不同專有數據格式的多個數據產品可能會導致大量數據重複和對供應商鎖定的擔憂。 
 

OneLake — 用於數據的 OneDrive
Fabric 內置 OneLake 的 SaaS 多雲數據湖，可自動供每個 Fabric 用戶使用。所有 Fabric 工作負載都會自動連接到 OneLake，就像所有 Microsoft 365 應用程式都連接到 OneDrive 一樣。數據在直觀的數據中心中進行組織，並自動為發現、共享、治理和合規性編制索引。 

OneLake 為開發人員、業務分析師和商業用戶提供服務，解決由不同開發人員預配和配置自己的獨立存儲帳戶創建的普遍和混亂的數據孤島問題。OneLake 為所有開發人員提供一個統一的存儲系統，通過集中實施策略和安全設置，使數據的共享變得簡單。在 API 層，OneLake 建立在 Azure Data Lake Storage Gen2（ADLSg2）之上並完全相容，可立即利用 ADLSg2 龐大的應用程式，工具和開發人員生態系統。 

OneLake 的「快捷鍵」功能允許在使用者和應用程式之間輕鬆共享數據，省去不必要地移動和複製資訊。快捷方式允許 OneLake 在 ADLSg2，Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）和 Google Storage（即將推出）中虛擬化數據湖存儲，使開發人員能夠跨雲編寫和分析數據。

跨分析產品的開放數據格式
Fabric 致力於使用能夠被廣泛接受和共享的數據格式，以便在不同的工作場景和部門之間更加順暢地進行資訊交流和共享。Fabric 對於使用 Parquetc 檔案作為本機數據格式，並將其視為所有工作負載的預設格式。企業只需將數據匯入數據湖中一次，所有工作負載都能夠對相同的數據進行操作，無需額外匯入數據。同時，這也表示 OneLake 支援各種結構化和非結構化數據格式，為客戶提供了極大的靈活性。 

使用 OneLake 作為數據存儲解決方案，採用 Delta 和 Parquet 作為所有工作負載的通用格式，為企業提供一個在最基本級別上統一的數據堆疊。企業無需為資料庫、數據湖、數據倉庫、商業智慧或即時分析維護不同的數據副本。相反，OneLake 中數據的單個副本可以直接為所有工作負載提供支援。

當企業需要在多個數據引擎之間管理數據的安全性時，可能面臨很大的困難和挑戰。Fabric將提供一個在OneLake中管理的通用安全模型，所有引擎在處理查詢和作業時都會統一執行。該模型即將推出。  

3. Fabric 以人工智能驅動 
微軟為 Fabric 結合Azure OpenAI 服務，協助企業充分發揮其數據的潛力，使開發人員能夠利用生成式 AI 的強大功能來處理數據，並幫助商業用戶在其數據中找到洞察。

在 Microsoft Fabric 中，借助 Copilot，企業可以在各種數據體驗中使用對話語言進行操作。使用對話語言來創建數據流和數據管道、生成程式碼和整個函數、構建機器學習模型或可視化結果。甚至可以根據自己的需求創建自己的對話語言體驗，將Azure OpenAI 服務模型與數據結合並將其發佈為外掛程式。

Microsoft Fabric 中的 Copilot 在現有的企業數據安全和隱私承諾的基礎上建立。Copilot 遵循組織的安全性、合規性和隱私策略。微軟不會使用組織的租戶數據來訓練支援 Copilot 的基礎語言模型。

Microsoft Fabric中的 Copilot 即將推出。請持續關注 Microsoft Fabric 部落格，瞭解 Microsoft Fabric 中 Copilot 的最新更新和公開發佈日期。 

4. Fabric 賦能每個使用者

客戶渴望推動一種數據文化，讓組織中的每個人都能根據數據做出更好的決策。為了幫助我們的客戶培養這種文化，Fabric 與人們每天使用的 Microsoft 365 應用程式深度集成。 

Power BI是Fabric的核心部分，並且已經注入 Microsoft 365。通過 Power BI 與 Excel、Microsoft Teams、PowerPoint 和 SharePoint 等流行應用程式的深度集成，使用者可以直接從 Microsoft 365 挖掘 OneLake 中的相關數據，從而幫助客戶從其數據中獲得更多價值。

使用 Fabric。將您的 Microsoft 365 應用程式轉變為發現和應用洞察力的中心。例如，在 Microsoft Excel 中，企業可以直接在 OneLake 中發現和分析數據，並點擊按鈕生成 Power BI 報告。在 Teams 中，企業可以將數據融入在日常工作中，並在嵌入的頻道、聊天和會議體驗中使用。商業用戶可以通過在 Microsoft PowerPoint 中直接嵌入實時 Power BI 報告，將數據引入到演示文稿中。Power BI 還與 SharePoint 原生集成，方便分享和傳播洞察力。而且，通過 Microsoft Graph Data Connect（預覽版），Microsoft 365 數據與 OneLake 原生集成，使客戶能夠揭示有關客戶關係、業務流程、安全和合規性以及人員生產力的洞察力

5. Fabric 通過統一容量降低成本
目前的分析系統通常將來自多個供應商的產品集成在一個專案中。這種情況下，需要在多個系統中配置計算能力，包括數據集成、數據工程、數據倉庫和商業智慧。然而，當其中一個系統閒置時，其計算能力無法被其他系統利用，導致資源嚴重浪費。 

Fabric 大大簡化了資源的採購和管理的過程。客戶可以購買一個支援所有 Fabric 工作負載的計算池。透過這種全面性的方法，客戶能夠建立解決方案，自由地利用所有工作負載，而不會在使用體驗或商務方面產生任何困擾。通用計算容量的使用能夠顯著降低成本，因為任何工作負載都可以利用同一個工作負載中未使用的計算容量。

現今的微軟分析解決方案會發生什麼變化？
現有的 Microsoft 產品（如 Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory 和 Azure Data Explorer）將繼續為數據分析提供強大的企業級平臺即服務 （PaaS） 解決方案。Fabric 以簡化的 SaaS 解決方案的形式代表了這些產品的演變，該解決方案可以連接到現有的 PaaS 產品。客戶將能夠按照自己的節奏從當前產品升級到Fabric。

現有的 Microsoft 產品，像是 Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory 和 Azure Data Explorer，將繼續提供功能強大的企業級平台即服務（PaaS）解決方案，用於數據分析。Fabric 則以一種簡化的軟體即服務（SaaS）解決方案的形式呈現，可以連接現有的PaaS產品。企業將能夠按照自己的節奏從現有產品升級到 Fabric。