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    金融業每天亦同樣面臨著多樣且高壓的業務挑戰,例如需要即時處理大量的數據以及遵守嚴格的法規等;另一方面,隨著科技和客戶需求的迅速變化,如何快速反應並提供高效、準確的服務,成為銀行、保險、證券等金融機構的核心議題。


     
什麼是RPA? 


RPA (Robotic Process Automation)就像一個存在於電腦內的機器人,能模仿人類操作日常各個應用程式與瀏覽頁面,讓金融機構不需再依賴人工方式處理繁瑣流程,加速數位轉型。

舉例:RPA可以自動打開特定網頁,將資料回寫到Excel進行數據處理,並同時將篩選過的資料透過Gmail、Outlook等應用程式寄信給相關人員,過程完全不需要人員介入。

RPA 的應用普遍可以透過UiPath、Automation Anywhere,以及微軟的Power Automate等進行,企業可依據自身環境、常用系統、應用場景、技術能力等,挑選合適的RPA開發工具。

圖一、RPA 軟體:Power Automate Desktop

RPA如何協助金融業降低業務風險

2019年,一家台灣知名的大型金控開始積極在其各樣業務流程中,採用RPA技術進行流程自動化。
由於RPA易於開發、快速部署的特性,在短短五年的時間內,該金控已經成功開發出至少500支以上的自動化流程,協助如:人資、洗錢防制、債權等各個部門優化其內部流程,每支流程平均節省約80%的作業時間,同時提供7 x 24不間斷地持續運作。
 

金控RPA應用場景有以下三種: 

1. 客戶 KYC(Know Your Client)自動化
金控需要了解客戶在進行各樣金融服務時(如:開戶、貸款等)的動機,除了要求客戶提供某些特定文件外,也需要透過各樣系統檢核客戶身分以及潛在風險。金控可以利用RPA進行快速審核與比對,並生成可用報告,加快完成KYC。

 
2. 反洗錢(AML)監控與報告
近年詐騙猖獗,因此金控對於洗錢防制等行為極其敏感,也耗費許多人力檢查不同帳戶的交易行為,並將其中高風險行為篩選出來並進行監控,透過RPA可更快速地進行交叉比對與警示。

 
3. 貸款審核流程
金控執行貸款業務時,由於考量要素較多,如客戶信用、利率環境等,過程需要經過多層審核,不但相當耗時且也容易出錯,透過RPA 可以自動化進行資料審核,並傳送到主管行動裝置提醒即時審核。


 

為了能夠精準設計出合適的自動化流程,該金控規劃了三種類型的角色共同打造RPA生態:
1. 第一線人員
作為最熟悉日常業務的人員,需要評估哪些流程「可以」且「值得」被自動化,並與RPA 團隊溝通自動化流程後續的執行環境、限制與預期目標。
2. RPA 團隊
RPA 團隊需要評估技術上的可行性,並與第一線人員協調討論,最後將具備共識的需求,透過RPA工具進行開發,如Power Automate、UiPath以及NICE等。
3. 無人工廠
為了確保RPA自動化流程在開發完成後,可以持續正常運行,不受系統更新、環境異常等狀況干擾,因此該金控建立了無人工廠的實體環境,讓流程得以在相對可控環境穩定運作。


要有效改變企業的業務流程與人員的作業習慣,必須通過實施變革管理計劃 (Change Management Plan)。該金控會定期向各部門的相關人員講解 RPA 的目標、效益與限制,並示範一系列的成果,包含用於不同應用情境的RPA流程機器人、節省多少作業時間、以及受惠人員如何有感提升工作效率等。

 
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